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2013-08-26T19:52:15-03:00
 4 75858No capítulo 3, foram apresentados os fundamentos da teoria de probabilidades,necessários à compreensão das variáveis aleatórias e de suas distribuições. Nopresente capítulo, dá-se início à formulação e à descrição dos principais modelosde distribuição de probabilidades capazes de sintetizar o comportamento dasvariáveis aleatórias hidrológicas. Um modelo de distribuição de probabilidadesé uma forma matemática abstrata, a qual, por suas características intrínsecas devariabilidade e conformação, devem ser capazes de representar, de modoconciso, as variações possíveis de uma variável aleatória. Um modelo dedistribuição de probabilidades também é uma forma paramétrica, ou seja, ummodelo matemático prescrito por parâmetros, cujos valores numéricos o definemcompletamente e o particularizam para uma certa amostra de observações deuma variável aleatória. Uma vez estimados os valores numéricos de seusparâmetros, um modelo de distribuição de probabilidades pode constituir-seem uma síntese plausível do comportamento de uma variável aleatória e serempregado para interpolar, ou extrapolar, probabilidades e/ou quantis nãocontidos na amostra de observações.Os modelos de distribuição de probabilidades são classificados em discretos econtínuos, de modo consoante com as variáveis aleatórias cujo comportamentovisam modelar. Uma função de distribuição discreta é aquela empregada paramodelar o comportamento de uma variável aleatória cujo espaço amostral é dotipo numerável, composto por valores isolados, em geral, números inteiros. Osprincipais modelos de variáveis aleatórias discretas, que encontram uma amplagama de aplicações em hidrologia, podem ser agrupados em três grandes categorias.A primeira está relacionada as variações dos chamados processos de Bernoulli einclui as distribuições binomial, geométrica e binomial negativa. A segunda referese aos processos de Poisson, na qual se destaca a própria distribuição de Poisson.A terceira inclui as distribuições hipergeométrica e multinomial. A descrição detais modelos discretos de distribuição de probabilidades é o objeto deste capítulo4. Os principais modelos contínuos serão descritos no capítulo 5.3-+#%..+.$%%-*+0(('Considere um experimento com somente dois resultados possíveis e dicotômicos:‘sucesso’, designado pelo símbolo S, e ‘falha’, por F. O espaço amostral desse